लोगों को रैंक किए बिना तरल तर्क (फ्लूइड रीज़निंग) को समझें
तरल बुद्धिमत्ता (फ्लूइड इंटेलिजेंस) अपरिचित समस्याओं के माध्यम से तर्क करने की क्षमता है: पैटर्न को पहचानना, निष्कर्ष निकालना, और तब अनुकूलन करना जब किसी कार्य का स्मृति से तैयार उत्तर न हो। अर्जित ज्ञान—जिसे शोध साहित्य में अक्सर क्रिस्टलीकृत बुद्धिमत्ता (क्रिस्टलाइज्ड इंटेलिजेंस) कहा जाता है—में शिक्षा और अनुभव के माध्यम से प्राप्त जानकारी और कौशल शामिल होते हैं। यह अंतर विभिन्न प्रकार की सोच को समझने के लिए उपयोगी है, लेकिन यह किसी व्यक्ति के बारे में कोई अंतिम निर्णय नहीं है: एक परीक्षण या ऑनलाइन क्विज़ किसी की बुद्धिमत्ता को परिभाषित नहीं कर सकता।
तरल बुद्धिमत्ता (फ्लूइड इंटेलिजेंस) का क्या अर्थ है?
मनोवैज्ञानिक उन स्थितियों में तर्क का वर्णन करने के लिए तरल बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं जहाँ समाधान केवल पूर्व शिक्षण से याद नहीं किया जाता है। कोई व्यक्ति अपरिचित आकृतियों की तुलना कर सकता है, उदाहरणों से किसी नियम का पता लगा सकता है, या यह समझ सकता है कि कोई नई वस्तु कैसे काम करती है। अनुसंधान अक्सर दृश्य मैट्रिक्स जैसी समस्याओं के साथ तरल तर्क का अध्ययन करता है, लेकिन वे कार्य सहायक प्रक्रियाओं पर भी निर्भर करते हैं। उदाहरण के लिए, PNAS में प्रकाशित एक प्राथमिक अध्ययन तरल-बुद्धिमत्ता परीक्षणों को जटिल समस्याओं को शामिल करने के रूप में वर्णित करता है और यह जांचता है कि उनकी जटिलता और घटक भाग प्रदर्शन को कैसे प्रभावित करते हैं। डंकन और उनके सहयोगी, "Complexity and compositionality in fluid intelligence," PNAS
इस शब्द का अर्थ यह नहीं है कि यह अनुभव, शिक्षा या परिचित समस्या-समाधान रणनीतियों के प्रभाव के बिना सोचना है। लोग नए कार्यों में भाषा, रणनीतियाँ, ध्यान और पूर्व परिचितता लाते हैं। "अपरिचित" का अर्थ है कि कोई व्यक्ति केवल एक विशिष्ट उत्तर या अभ्यस्त प्रक्रिया को याद करके समस्या का समाधान नहीं कर सकता; इसका मतलब यह नहीं है कि दिमाग पूरी तरह से खाली स्लेट से शुरू होता है।
यह अर्जित ज्ञान से किस प्रकार भिन्न है?
बुद्धिमत्ता अनुसंधान में एक जाना-माना अंतर तरल क्षमता (जिसे अक्सर Gf कहा जाता है) और क्रिस्टलीकृत क्षमता (Gc) के बीच तुलना करता है। मोटे तौर पर, तरल तर्क किसी को एक नए पैटर्न को समझने में मदद करता है; क्रिस्टलीकृत ज्ञान उन्हें समय के साथ हासिल किए गए तथ्यों, शब्दावली और अभ्यस्त कौशलों का उपयोग करने में मदद करता है। तरल और क्रिस्टलीकृत बुद्धिमत्ता के सिद्धांत का प्रस्ताव करने वाला कैटेल का शोधपत्र इस अंतर के लिए एक आधारभूत स्रोत है। कैटेल, "Theory of Fluid and Crystallized Intelligence: A Critical Experiment" (1963)
एक सरल उदाहरण पर विचार करें। यदि आपको एक अपरिचित क्रम—2, 5, 8, 11—दिया जाए और पूछा जाए कि आगे क्या आता है, तो आप एक दोहराए जाने वाले जोड़ के नियम का निष्कर्ष निकाल सकते हैं और 14 का सुझाव दे सकते हैं। यह उदाहरणों से तर्क करने का एक दृष्टांत है। यदि आपने पहले से ही अनुक्रम को याद कर लिया है या आपको नियम सिखाया गया था, तो इसे याद करना सीधे तौर पर अर्जित ज्ञान पर निर्भर करता है। वास्तविक कार्यों में दोनों शामिल हो सकते हैं: यह जानना कि "अनुक्रम" का क्या अर्थ है और संख्याओं को ध्यान में रखना सीखा हुआ या सहायक संसाधन है, जबकि नियम की पहचान करना तर्क से जुड़ी चुनौती है।
ये उदाहरण हैं, कोई शुद्ध श्रेणियां नहीं। एक नया रास्ता उस व्यक्ति के लिए आसान हो सकता है जिसने पहले नक्शों का उपयोग किया है; अभ्यास के बाद एक पहेली परिचित हो सकती है। मुख्य बात यह पूछना है कि कार्य के लिए क्या आवश्यक है, बजाय इसके कि किसी पूरे व्यक्ति को "तरल" या "ज्ञान-आधारित" के रूप में लेबल किया जाए।
तरल-तर्क (फ्लूइड-रीज़निंग) कार्य आपको क्या बता सकता है?
एक संरचित मूल्यांकन इस बात का नमूना दे सकता है कि कोई व्यक्ति निर्दिष्ट परिस्थितियों में विशेष तर्क समस्याओं को कैसे संभालता है। लेकिन किसी एक कार्य पर प्रदर्शन उस क्षमता से अधिक को दर्शाता है जिसे मापने के लिए परीक्षण डिज़ाइन किया गया है। बच्चों और वयस्कों के एक अध्ययन में, कोचरन, सिमरिंग और ग्रीन ने स्मृति और ध्यान के संबंध में तरल बुद्धिमत्ता की जांच की, जिसमें इस बात पर बल दिया गया कि ये संज्ञानात्मक प्रक्रियाएं परीक्षण प्रदर्शन में शामिल हो सकती हैं। कोचरन, सिमरिंग और ग्रीन, "Fluid intelligence is related to capacity in memory as well as attention," PLOS ONE (2019)
इसलिए परिणामों को संदर्भ की आवश्यकता होती है: कार्य ने क्या मापा, इसे कैसे प्रशासित किया गया, और स्कोर की व्याख्या कैसे की जानी चाहिए। एक छोटा ऑनलाइन क्विज़ मनोरंजन, अभ्यास या किसी संकीर्ण कौशल के लिए डिज़ाइन किया जा सकता है; इसके निर्माण और व्याख्या के बारे में उपयुक्त जानकारी के बिना, इसका परिणाम किसी व्यक्ति की क्षमताओं का व्यापक विवरण नहीं है। यहाँ तक कि एक औपचारिक परीक्षण भी प्रदर्शन का एक नमूना प्रदान करता है, न कि किसी के ज्ञान, रचनात्मकता, निर्णय या क्षमता का पूरा विवरण।
रोजमर्रा की जिंदगी में इस अंतर का उपयोग कैसे करें
किसी नए कार्य का सामना करते समय, उसके भागों को अलग करें। पूछें: मैं पहले से ऐसा क्या जानता हूँ जो मदद करता है? मुझे किस नियम या संबंध का निष्कर्ष निकालने की आवश्यकता है? प्रयास करते समय मुझे अपने मन में कौन सी जानकारी रखनी चाहिए? एक नए मार्ग के लिए, पूर्व मानचित्र-पठन ज्ञान प्रतीकों में मदद कर सकता है, जबकि तरल तर्क अपरिचित रास्तों की तुलना करने और एक अवरुद्ध होने पर अनुकूलन करने में मदद कर सकता है। यह विभाजन सुझाव दे सकता है कि किस प्रकार का अभ्यास मदद करेगा: नियमों को सीखें, विभिन्न उदाहरणों का प्रयास करें, या गति धीमी करें और अनुमानित नियम की जांच करें।
निष्कर्ष को संयमित रखें। किसी पहेली को सही ढंग से हल करना यह दर्शाता है कि आपने उन परिस्थितियों में उस पहेली को हल किया है। इसे कठिन पाना अपरिचितता, विकर्षणों, अस्पष्ट निर्देशों या उस विशेष कार्य को दर्शा सकता है। कोई भी परिणाम, अपने आप में, किसी व्यक्ति को परिभाषित नहीं करता है या यह तय नहीं करता है कि वे क्या सीख सकते हैं।
संक्षेप में
तरल बुद्धिमत्ता (फ्लूइड इंटेलिजेंस) अपरिचित समस्याओं के माध्यम से तर्क करने को संदर्भित करती है; क्रिस्टलीकृत बुद्धिमत्ता (क्रिस्टलाइज्ड इंटेलिजेंस) मोटे तौर पर सीखने के माध्यम से निर्मित ज्ञान और कौशल को संदर्भित करती है। अधिकांश वास्तविक कार्य अन्य संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं के साथ-साथ दोनों के मिश्रण पर आधारित होते हैं। यह अंतर यह समझाने में मदद कर सकता है कि कोई कार्य आपसे क्या करने के लिए कहता है, लेकिन एक एकल परीक्षण या ऑनलाइन क्विज़ यह संक्षेप में नहीं बता सकता कि आप कौन हैं।
स्रोत और दायरा
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