Понимание подвижного интеллекта без навешивания ярлыков и ранжирования людей
Подвижный (флюидный) интеллект — это способность логически мыслить при решении незнакомых задач: подмечать закономерности, делать выводы и адаптироваться, когда в памяти нет готового ответа. Приобретенные знания — в научной литературе их часто называют кристаллизованным интеллектом — включают факты и навыки, полученные в процессе обучения и накопления опыта. Это различие помогает понять разные типы мышления, но не выносит окончательного вердикта о человеке: один тест или онлайн-опросник не может определить интеллект личности.
Что означает подвижный интеллект?
Психологи используют термин «подвижный интеллект» для описания процесса мышления в ситуациях, когда решение нельзя просто извлечь из памяти на основе прошлого опыта. Человек может сравнивать незнакомые фигуры, выводить правило из примеров или разбираться, как работает новый предмет. В научных исследованиях подвижное мышление часто изучают с помощью таких задач, как зрительные матрицы, однако выполнение этих заданий опирается и на вспомогательные процессы. Например, фундаментальное исследование, опубликованное в PNAS, описывает тесты на подвижный интеллект как комплексные задачи и анализирует, как их сложность и составные элементы влияют на результаты. Duncan and colleagues, “Complexity and compositionality in fluid intelligence,” PNAS
Этот термин не означает мышление, полностью изолированное от влияния опыта, образования или привычных стратегий решения задач. Приступая к новым задачам, люди задействуют язык, стратегии, внимание и прошлый опыт. Слово «незнакомый» означает лишь то, что человек не может решить проблему, просто вспомнив конкретный ответ или отрепетированный алгоритм; это не значит, что разум начинает с чистого листа.
Чем он отличается от приобретенных знаний?
Классическое различие в исследованиях интеллекта противопоставляет подвижные способности (часто обозначаемые как Gf) кристаллизованным способностям (Gc). В общих чертах, подвижное мышление помогает обнаружить новую закономерность, а кристаллизованные знания позволяют использовать факты, словарный запас и отработанные навыки, накопленные с течением времени. Фундаментальным источником этого разделения стала работа Кэттелла, предложившая теорию подвижного и кристаллизованного интеллекта. Cattell, “Theory of Fluid and Crystallized Intelligence: A Critical Experiment” (1963)
Рассмотрим простой пример. Если вам дана незнакомая последовательность — 2, 5, 8, 11 — и задан вопрос, какое число идет следующим, вы можете вывести повторяющееся правило сложения и предложить 14. Это пример логического вывода на основе образцов. Если же вы уже выучили эту последовательность наизусть или знали это правило заранее, воспроизведение ответа опирается непосредственно на приобретенные знания. Реальные задачи могут сочетать и то, и другое: понимание того, что такое «последовательность», и удержание чисел в памяти — это усвоенные или вспомогательные ресурсы, а вот выявление правила — это задача для подвижного мышления.
Это примеры, а не абсолютно изолированные категории. Новый маршрут может даваться легче тому, кто уже умеет пользоваться картами; головоломка может стать привычной после нескольких тренировок. Главное — обращать внимание на требования самой задачи, а не вешать на человека ярлык «подвижного» или «эрудированного».
О чем могут рассказать задачи на подвижное мышление?
Структурированное тестирование позволяет оценить, как человек справляется с определенными логическими задачами в конкретных условиях. Однако результат выполнения любого отдельного задания отражает нечто большее, чем просто ту способность, на измерение которой направлен тест. В исследовании с участием детей и взрослых Кокрейн, Симмеринг и Грин изучили подвижный интеллект во взаимосвязи с памятью и вниманием, подчеркнув, что эти когнитивные процессы напрямую влияют на результаты тестов. Cochrane, Simmering, and Green, “Fluid intelligence is related to capacity in memory as well as attention,” PLOS ONE (2019)
Поэтому результаты всегда требуют контекста: что именно измеряло задание, как проводилось тестирование и как следует интерпретировать полученный балл. Короткий онлайн-тест может быть создан для развлечения, тренировки или узкого навыка; без надлежащей информации о его валидности и интерпретации его результат не дает исчерпывающего представления о способностях человека. Даже профессиональный тест дает лишь срез текущей эффективности, а не полное описание знаний, креативности, рассудительности или потенциала личности.
Как использовать это различие в повседневной жизни
Сталкиваясь с новой задачей, разделите ее на составляющие. Спросите себя: «Что из того, что я уже знаю, может мне помочь? Какое правило или взаимосвязь мне нужно вывести? Какую информацию мне необходимо удерживать в памяти во время решения?» Если речь идет о новом маршруте, то прежний опыт чтения карт поможет разобрать символы, а подвижное мышление позволит сравнить незнакомые дороги и перестроиться, если путь заблокирован. Такой анализ подскажет, какая именно практика будет наиболее эффективной: выучить правила, разобрать разнообразные примеры или сбавить темп и перепроверить выведенную закономерность.
Относитесь к выводам сдержанно. Успешное решение головоломки означает лишь то, что вы справились с этой конкретной задачей в данных условиях. Трудности при решении могут быть вызваны непривычностью формата, отвлекающими факторами, нечеткими инструкциями или спецификой самого задания. Ни один из этих исходов сам по себе не определяет человека и не устанавливает пределов его обучаемости.
Краткие итоги
Подвижный интеллект означает способность логически мыслить при решении незнакомых задач; кристаллизованный интеллект в широком смысле относится к знаниям и навыкам, накопленным в процессе обучения. Большинство реальных задач опираются на сочетание обоих видов интеллекта, а также на другие когнитивные процессы. Это разграничение помогает понять требования конкретной задачи, но ни один тест или онлайн-опросник не способен охарактеризовать личность целиком.
Источники и границы применимости
Приведенные источники подтверждают научные определения, а также детали методологии или продуктов. Сценарии, примеры и алгоритмы принятия решений представляют собой авторские иллюстрации редакции.
