Metlivi-bloggen

Gör om ett välformulerat AI-svar till en påståendelogg som du kan verifiera

Ett välformulerat AI-svar kan blanda verifierade uppgifter, rimliga tolkningar och saknad information i samma stycke. Bedöm inte stycket som enbart tillförlitligt eller otillförlitligt. Dela upp det i enskilda påståenden och märk vart och ett som fakta, slutsats eller okänd uppgift. Fakta kan kontrolleras externt och behöver en källa samt en tidsram. En slutsats kopplar samman fakta och måste visa grunden för kopplingen. En okänd uppgift gäller information som saknas, är motstridig eller tvetydig, eller kan vara inaktuell. Vid viktiga beslut bör du granska den citerade sidan, verifiera tidskänsliga uppgifter hos den aktuella förstahandskällan och söka efter en genuint oberoende källa till. Att be modellen lägga till källhänvisningar eller konfidensmarkeringar kan förbättra strukturen, men det bevisar inte att svaret stämmer.

27 augusti 20269 min läsningAv Metlivi Editorial Team
Avsnitt 1

Definiera beslutet innan du kontrollerar varje mening

Skriv ner vad svaret kommer att påverka, när beslutet måste fattas och vilken felaktig uppgift som skulle kunna ändra valet. Då växer inte verifieringen till en granskning av harmlös text. Dela upp endast viktiga påståenden i påståendekort: exakt påstående, entitet, tal eller villkor, relevant datum, föreslagen källa och verifieringsstatus. Meningen ”lokalen öppnar tidigt och passar därför ditt schema” innehåller minst två påståenden: en öppningstid som går att kontrollera och en slutsats om lämplighet som beror på din kalender. NIST beskriver konfabulering som felaktigt eller falskt innehåll som uttrycks med säkerhet. Ett självsäkert framförande är därför ingen användbar genväg; det viktiga är påståendets roll och beläggen för det.

Avsnitt 2

Använd tre etiketter med tydliga villkor för när de kan sättas

Märk ett påstående som fakta endast när en åtkomlig källa direkt stöder samma entitet, värde, villkor och tidsperiod. Märk det som en slutsats när de bakomliggande fakta stöds, men slutsatsen bygger på ett resonemang; behåll premisserna så att någon annan kan invända utan att ifrågasätta fakta. Märk det som okänt när information saknas, är tvetydig eller motstridig, inte omfattas av verktygets åtkomst eller är för ny för att täckas tillförlitligt. ”Okänd” är en avslutad status, inte en uppmaning att fylla tomrummet med en gissning. OpenAIs forskning förklarar att modeller kan skapa trovärdigt klingande men falska påståenden och att system kan belönas för att gissa i stället för att avstå. Modellens egen rapporterade konfidens kan hjälpa dig att prioritera kontroller, men den kan inte göra ett påstående utan stöd till fakta.

Avsnitt 3

Kontrollera om källan stöder det exakta påståendet

Öppna den citerade sidan i stället för att lita på en källrubrik, ett sökresultat eller ett genererat citat. Kontrollera att sidan finns, nämner samma entitet, anger samma mängd eller regel, gäller den aktuella platsen eller versionen och inte bara har återgett en annan utgivares uppgifter. Hitta publicerings- eller uppdateringsdatumet och skilj det från sökmotorns genomsöknings- eller indexeringsdatum. Googles vägledning för källutvärdering föreslår att du frågar vad källan är, om den har relevant kunskap, varför den delar informationen, när den publicerades och vad andra källor säger. Om en länk bara stöder en del av en mening ska du dela upp meningen igen. Anteckna ”delvis stöd” i stället för att tänja beläggen till en bredare slutsats.

Avsnitt 4

Kontrollera viktiga påståenden mot förstahandskällor och oberoende källor

När det gäller aktuella tidtabeller, funktioner, priser, policyer, specifikationer eller kontoinställningar bör du börja hos organisationen som äger informationen. Använd sedan en oberoende källa som fått uppgiften på egen hand, inte en kopierad artikel, ett syndikerat pressmeddelande eller en sida som hänvisar till samma overifierade påstående. Två länkar är inte automatiskt två källor. Om det bara finns en förstahandskälla ska du anteckna den begränsningen. Om två tillförlitliga källor motsäger varandra bör du jämföra datum, versioner, geografiskt område, definitioner och rättelser; ta inte genomsnittet av oförenliga tal. Storbritanniens regerings vägledning om generativ AI rekommenderar att utdata bedöms mot en faktisk referens eller ett välgrundat omdöme med mått som passar användningsfallet. I praktiken är principen enkel: bestäm vad som räknas som bekräftelse innan du börjar söka.

Avsnitt 5

Omformulera breda frågor till delar som går att besvara

Frågor som ”Är det här ett bra alternativ?” bygger ofta på dolda antaganden. Byt ut dem mot delar som aktuell tillgänglighet, angivna krav, datum då något träder i kraft, begränsningar som ägaren publicerat och den personliga preferens som används vid jämförelsen. Be AI:n lista antaganden, inte citera källor som den inte kan öppna, ange datum för uppgifter som förändras och hålla okända uppgifter synliga. Verifiera sedan delarna utanför svaret. En källa kan fastställa en officiell öppningstid; den kan inte fastställa att tiden passar utan att känna till ditt schema. En produktsida kan beskriva en funktion; den kan inte visa hur funktionen fungerade på din enhet om du inte själv har observerat det. Att skilja offentliga fakta från personliga uppgifter minskar också frestelsen att lämna ut privat information bara för att förbättra ett svar.

Avsnitt 6

Avsluta loggen med ett av fyra resultat

Varje viktigt påstående får till sist statusen verifierat, underbyggd slutsats, olöst eller ersatt av nyare uppgifter. Verifierat innebär att de direkta beläggen och tidsramen stämmer. Underbyggd slutsats innebär att premisserna är verifierade och resonemanget tydligt. Olöst innebär att belägg saknas eller är motstridiga. Ersatt av nyare uppgifter innebär att en nyare förstahandskälla har ersatt ett äldre påstående. Lägg till datumet då du kontrollerade uppgiften och en tidpunkt som utlöser en ny kontroll, till exempel dagen före en bokning eller efter en produktuppdatering. Låt inte kontroll mot två källor leda till ändlöst sökande: sluta när den förutbestämda bekräftelsestandarden är uppfylld, eller anteckna att uppgiften är okänd och välj ett reversibelt nästa steg. Då blir osäkerheten hanterbar utan att låtsas som att varje fråga har ett slutgiltigt svar.

Avsnitt 7

Gör en harmlös kalibreringsövning

Välj en offentlig uppgift med liten betydelse som finns på en daterad förstahandssida, till exempel öppettiderna för en offentlig plats ett visst datum. Be AI:n om ett svar, dess antaganden och separata fält för fakta, slutsats och okänd uppgift. Mata inte in privata uppgifter. Granska varje länk och jämför resultatet med förstahandssidan och en oberoende källa. Ändra datum eller plats i en andra prompt och se om svaret uppdaterar tidsramen eller för vidare en gammal uppgift. Anteckna prompten, modellens eller produktens version om den visas, påståendenas etiketter, källor, avvikelser och slutlig status. Använd inte yrkesrelaterade frågor eller frågor med stora konsekvenser som testmaterial. Övningen testar ditt verifieringsflöde, inte en universell träffsäkerhet för modellen.

Relaterade frågor

Vanliga frågor

Betyder en källhänvisning att ett AI-påstående är verifierat?

Nej. Öppna källan och kontrollera att den direkt stöder samma påstående, entitet, villkor och tidsperiod.

Räcker det med två sökresultat för att verifiera mot två källor?

Bara om de är genuint oberoende och direkt stöder påståendet. Två sidor som återger samma ursprungliga källa räknas som en enda beläggskedja.

Vad ska jag göra när tillförlitliga källor säger emot varandra?

Jämför datum, versioner, geografiskt område och definitioner. Låt påståendet förbli olöst om motsägelsen inte går att förklara.

Relaterad läsning

Fortsätt utforska detta ämne