Yapay Zeka Grafik Açıklaması Verilerle Satır Satır Nasıl Doğrulanır?
Yapay zeka tarafından yazılan bir grafik açıklaması verileriyle çeliştiğinde, metni düzenlemeden önce her iddiayı grafiğin kaynak tablosu ve etiketleriyle karşılaştırarak doğrulayın. Sırasıyla serileri, ölçümü ve birimleri, tarihleri, eksen ölçeğini, toplamları ve belirsizlikleri kontrol edin. Açıklamadaki tam iddiayı, kontrol ettiğiniz kanıtı, uyuşmazlığı ve düzeltmeyi kaydedin. Bu, incelemeyi izlenebilir kılar ve akla yatkın görünen bir özetin temel bir veri hatasını gizlemesini önlemeye yardımcı olur.
Kanıtın doğru sürümüyle başlayın
Açıklamayı, grafik görselini veya etkileşimli grafiği ve temel veri tablosunu ya da indirilen veriyi toplayın. Ayrıca grafiğin kaynak notunu, alt başlığını, dipnotlarını ve kaynağın sunduğu her türlü metodoloji veya tanımı bulun. Bu materyallerin aynı sürüme, coğrafyaya, zaman aralığına ve ölçüme atıfta bulunduğunu onaylayın. Yalnızca grafik görseli kesin değerleri ortaya koymayabilir; tabloya ulaşılamıyorsa, görsel üzerinden tahmin yürütmek yerine kesin değer gerektiren iddiaları doğrulanmamış olarak işaretleyin.
Kontrol ederken yapay zekanın taslağını olduğu gibi saklayın. Taslağı bağımsız ifadelere ayırın: hangi grubun daha yüksek olduğu, bir değişikliğin ne zaman gerçekleştiği, ne kadar büyük olduğu, bir toplamın artıp artmadığı veya belirsizlik aralıklarının örtüşüp örtüşmediği gibi. Tek bir cümle birden fazla iddia içerebilir ve her birinin kendi kanıtına ihtiyacı vardır. Resmi grafik kılavuzları; başlıkları, alt başlıkları, kaynakları, dipnotları, eksen metinlerini, tarihleri ve kategori etiketlerini bir süs değil, grafiği yorumlamanın anlamlı parçaları olarak değerlendirir. Office for National Statistics (ONS), “Chart details: Chart text”
Her seri adını çizilen verilerle eşleştirin
Açıklamada adı geçen her grubu grafik lejantı, doğrudan etiketler ve verilerdeki ilgili sütun veya alanla karşılaştırın. Etiketlerin yer değiştirmediğinden, belirsizlik yaratacak kadar kısaltılmadığından veya ilgili bir kategoriyle karıştırılmadığından emin olun. Grafik renkler veya çizgi stilleri kullanıyorsa her birini lejanttaki karşılığına kadar takip edin; eşleştirme net olmadığında grup kimliğini yalnızca renge bakarak çıkarmayın.
Ardından iddianın yönünü kontrol edin. Açıklama bir serinin diğerinin önünde olduğunu söylüyorsa, belirtilen tarihlerdeki veya kategorilerdeki değerleri karşılaştırın. Bir serinin yükseldiğini, düştüğünü veya aynı kaldığını söylüyorsa, genel görsel izlenime güvenmek yerine ilgili sırayı kontrol edin. Bir başkasının kontrolü tekrarlayabilmesi için eşleştirdiğiniz alan adını veya etiketi kaydedin. ONS, kategori etiketlerinin net ve öz tutulmasını, etiketler kısaltıldığında ise çevreleyen metinde ek ayrıntıların korunmasını önerir. ONS chart text guidance
Sayıları karşılaştırmadan önce ölçümü ve birimleri doğrulayın
Değerlerin neyi ve hangi birimlerde ölçtüğünü belirlemek için eksen başlığını, bölüntü etiketlerini, alt başlığı ve notları okuyun. Sayı, oran, yüzde ve para tutarı, sayıları birbirine benzese bile farklı büyüklükleri tanımlar. “Bin cinsinden” gibi çarpanları, yüzde işaretlerini ve para birimi sembollerini kontrol edin. Açıklamanın bir yüzde puanı değişimini yüzde değişimine dönüştürmediğinden veya bir oranı ham sayı gibi tanımlamadığından emin olun.
Mümkün olduğunda benzer olanları birbiriyle karşılaştırın: aynı ölçüm, birim, popülasyon veya kategori ve belirtilen payda. Açıklama dönüştürülmüş bir birim kullanıyorsa veya bir fark hesaplıyorsa, dönüştürmeyi ya da çıkarma işlemini gösterilen kaynak değerlerden yeniden yapın ve yuvarlamanın küçük bir tutarsızlığı açıklayıp açıklamadığını not edin. Belirsiz bir ölçümü sessizce tahmini bir yorumla değiştirmeyin. ABD Nüfus Sayım Bürosu'nun raporlama standardı; etiketli eksenler, grafiğin ölçeğine uygun birimler ve değerleri ya da özel terimleri tanımlayan lejantlar kullanılmasını şart koşar. U.S. Census Bureau, “Statistical Quality Standard E2: Reporting Results”
Tarihleri, dönemleri ve boşlukları kontrol edin
Açıklamada adı geçen her tarihi grafik ekseni ve kaynak tablosuyla karşılaştırın. Tek bir gözlem tarihini; ay, çeyrek veya yıl gibi bir dönemden ayırt edin; yıl sonu döneminin başlangıç yılına mı yoksa bitiş yılına göre mi etiketlendiğini kontrol edin ve atıfta bulunulan ilk ve son noktaların verilerde gerçekten yer aldığını doğrulayın. Açıklama bir tarihten “bu yana” gerçekleşen bir değişikliği açıklıyorsa, her iki uç noktayı da teyit edin.
Sürekli bir eğilim tanımlamadan önce eksik gözlemleri, düzensiz aralıkları veya serideki kesintileri arayın. Noktalar arasında çizilen bir çizgi, verilerin her ara tarihte toplandığını kanıtlamaz. Mevcut olmayan veya karşılaştırılamaz tahminler için notları kontrol edin ve düzeltilmiş açıklamada bu tür sınırlamaları koruyun. ONS kılavuzuna göre tarih etiketleri tarihleri veya aralıkları uygun şekilde belirtmeli, tutarlı kısaltmalar kullanmalı ve grafik meta verilerinde tarihleri tam olarak yazmalıdır. ONS chart text guidance
Bir değişikliğin boyutunu tanımlamadan önce ölçeği inceleyin
Dikey eksen bölüntü etiketlerini okuyun ve grafiğin doğrusal mı yoksa logaritmik mi bir ölçek kullandığını ve gösterilen aralığın sıfırdan başlayıp başlamadığını belirleyin. Ardından açıklamanın veri değerlerini mi yoksa yalnızca bir çubuğun veya eğimin görsel boyutunu mu tanımladığını sorgulayın. Kesilmiş bir eksen küçük bir farkın büyük görünmesine neden olabilir; logaritmik bir ölçek, eşit görsel mesafelerin değerlere karşılık gelme biçimini değiştirir. Bir açıklama, yalnızca belirgin dikliğe veya çubuk yüksekliğine dayanarak bir değişikliği “çarpıcı” olarak nitelendirmemelidir.
Birden fazla grafik karşılaştırılıyorsa, ölçeklerinin tutarlı olup olmadığını kontrol edin. Bir grafik kısıtlı bir aralık veya doğrusal olmayan bir ölçek kullanıyorsa, temel değerleri tanımlayın ve görsel etkiyi abartan ifadelerden kaçının. Nüfus Sayım Bürosu, karşılaştırılması muhtemel grafikler için tutarlı ölçekler önermekte ve uygunsuz bir görsel izlenimi önlemenin bir yolu olarak sıfır taban çizgilerini belirtmektedir. Datawrapper'ın çizgi grafik kılavuzu, doğrusal ve logaritmik ölçeklerin değerleri nasıl farklı eşlediğini ve özel eksen aralıklarının nasıl ayarlanabileceğini açıklar. Census Bureau reporting standard, Datawrapper Academy, “Customizing your line chart”
Toplamları ve türetilmiş iddiaları yeniden hesaplayın
Bir açıklamada toplam, ortalama, sıralama, fark veya yüzde değişimi yer alıyorsa, bunu gerçek kaynak değerlere ve hesaplamaya kadar takip edin. Hangi satırların veya dönemlerin dahil edildiğini, kategorilerin örtüşüp örtüşmediğini ve grafiğin bir ara toplam mı yoksa genel bir toplam mı gösterdiğini kontrol edin. Kaynağın belirttiği tanımı ve duyarlılığı kullanarak yeniden hesaplayın. Grafik yuvarlanmış değerler sunuyorsa, bariz bir tutarsızlık yuvarlamadan kaynaklanıyor olabilir; görüntülenen duyarlılığın destekleyemeyeceği kesin bir sonuç iddia etmeyin.
Yüzde değişimi için başlangıç değerini ve karşılaştırma değerini belirleyin, ardından hesaplamada kullanılan paydayı kontrol edin. Kategoriler arası bir toplam için, kategorilerin gerçekten toplanmasının amaçlandığını ve hiçbir grubun iki kez sayılmadığını teyit edin. Kaynak, türetilmiş bir ölçümü yeniden üretmeye yetecek kadar net tanımlamıyorsa, iddiayı çözümlenmemiş olarak işaretleyin ve tahmini bir hesaplama uydurmak yerine temel belgeleri arayın.
Belirsizliği iddianın bir parçası olarak değerlendirin
Grafikte hata çubukları, güven aralıkları, aralıklar veya başka bir belirsizlik gösterimi varsa, işaretlerin ne anlama geldiğini öğrenmek için lejantı ve notları kontrol edin. Kaynak bu şekilde tanımlamadıkça bir aralığa güven aralığı, hata payı veya standart sapma demeyin. Açıklamanın bir tahmini kesin olarak bildirip bildirmediğini, iki grubun farklı olduğunu iddia edip etmediğini veya şekilde gösterilen belirsizliği görmezden gelip gelmediğini kontrol edin. Kaynak aralığı açıklamadığında, bunu yalnızca grafik materyalleri bu yorumu destekliyorsa nötr bir şekilde belirsizlik aralığı olarak tanımlayın; aksi takdirde anlamını belirsiz olarak işaretleyin.
Belirsizliğin, bir sonucun nasıl tahmin edildiğiyle ve girdilerinin belirsizlikleriyle tanımlanmış bir ilişkisi vardır; etiket yalnızca görünüşe bakılarak tahmin edilmemelidir. NIST'in özeti, belirsizlik bileşenlerini nasıl değerlendirildiklerine göre ayırır ve tahminlerin girdi tahminlerinden türediğini açıklar. Bir açıklama incelemesi için pratik kural, kaynağın terminolojisini korumak ve tahmin ile onun gösterilen belirsizliğinin desteklediğinden daha güçlü bir iddiada bulunmaktan kaçınmaktır. NIST, “Basic definitions of uncertainty”
Bir tutarsızlık kaydı tutun ve yalnızca doğrulanmış iddiaları yeniden yazın
Düzeltmelerin denetlenebilir kalması için her iddia başına bir kayıt tutun. Özlü bir kayıt şunları içerebilir: açıklama metni; grafik veya tablo konumu; seri veya kategori; ölçüm ve birim; tarih veya dönem; kaynak değer veya kanıt; tutarsızlık türü; çözüm ve inceleyen durumu. Yararlı tutarsızlık türleri arasında etiket uyuşmazlığı, birim uyuşmazlığı, yanlış dönem, ölçek kaynaklı abartı, aritmetik hata, belirsizliğin atlanması ve mevcut kanıtlardan doğrulanamama yer alır. Bunlar inceleme alanlarıdır, kaynağın kendisinin yerine geçmez.
Kontrol edildikten sonra açıklamayı yalnızca kanıtların desteklediği iddiaları kullanarak yeniden yazın. Önemli oldukları yerlerde ölçümü ve dönemi belirtin, gözlemlenen ana örüntüyü tanımlayın ve önemli kısıtlamaları açıkça ifade edin. Bir iddia doğrulanamıyorsa, onu kaldırın veya neyin bilinmediğini belirtin; kulağa mantıklı geldiği için korumaya çalışmayın. Bir grafiğin arkasındaki ayrıntılara ihtiyaç duyan okuyucular için W3C, değerleri, eğilimleri ve tablo gibi yapılandırılmış bilgileri içerebilen temel bilgilerin daha uzun bir açıklamasıyla eşleştirilmiş kısa bir açıklama önermektedir. W3C Web Accessibility Initiative, “Complex Images”
Faydalı bir son kontrol, her cümleyi eşleşen kaynak kanıtıyla birlikte okumak ve sormaktır: Başka bir incelemeci aynı değeri, etiketi, tarihi, ölçeği veya belirsizlik notunu bulabilir mi? Cevap hayırsa, kaydın veya açıklamanın daha fazla kesinliğe ihtiyacı vardır. Amaç, grafiğin desteklediği şeyleri aktaran ve desteklenmeyen yorumları dışarıda bırakan bir açıklamadır.