如何逐行核對 AI 生成的圖表說明與資料

從正確版本的佐證資料開始

收集圖表說明、圖表影像或互動式圖表，以及底層的資料表或下載檔。同時找出圖表的來源註記、副標題、註腳，以及來源提供的任何方法學或定義。確認這些資料所指涉的版本、地理區域、時間範圍和指標完全一致。單憑圖表影像可能無法呈現精確數值；如果無法取得資料表，請將需要精確數值的陳述標記為未驗證，而不是直接從圖片中估算。

在核對時請保持 AI 的草稿完整。將其拆解為個別的陳述：哪個群組數值較高、變化何時發生、變化幅度有多大、總計是否增加，或不確定性區間是否重疊。單一ner句子可能包含多個陳述，且每個陳述都需要各自的佐證。官方圖表指引將標題、副標題、來源、註腳、座標軸文字、日期和類別標籤視為解讀圖表的實質組成部分，而非裝飾。英國國家統計局（ONS），“圖表細節：圖表文字”（Chart details: Chart text）

將每個數列名稱與繪製的資料進行比對

將說明中提及的每個群組與圖表圖例、直接標籤以及資料中對應的欄或欄位進行比對。檢查標籤是否被調換、縮寫得模稜兩可，或與相關類別混淆。如果圖表使用顏色或線條樣式，請將每種樣式對應到其圖例項目；當對應關係不明確時，切勿僅憑顏色推斷群組身分。

接著檢查陳述的趨勢方向。如果說明指出某個數列領先另一個數列，請比較在指定日期或類別下的數值。如果指出某個數列上升、下降或持平，請檢查相關的時間序列，而不是依賴整體的視覺印象。記錄您比對的欄位名稱或標籤，以便其他人可以重複此項檢查。ONS 建議類別標籤應保持清晰簡潔，同時在標籤縮寫時，在周圍文字中保留額外的詳細資訊。ONS 圖表文字指引（ONS chart text guidance）

在比較數字之前先驗證指標與單位

閱讀座標軸標題、刻度標籤、副標題和註記，以確認數值衡量的內容及其單位。計數、比率、百分比和貨幣金額所描述的是不同的量，即使它們的數字看起來很相似。檢查乘數（例如「以千計」）、百分比符號和貨幣符號。確保說明沒有將百分點變化誤寫為百分比變化，或將比率描述為原始計數。

盡可能進行同類比較：相同的指標、單位、母體或類別，以及任何說明的分母。如果說明使用了轉換後的單位或計算了差異，請根據顯示的來源數值重現該轉換或減法運算，並注意四捨五入是否能解釋微小的差異。切勿以猜測的解讀私自替換不明確的指標。美國人口普查局的報告標準要求具備標記完整的座標軸、適合圖表刻度的單位，以及定義數值或特殊術語的圖例。美國人口普查局，“統計品質標準 E2：報告結果”（Statistical Quality Standard E2: Reporting Results）

檢查日期、期間與資料缺漏

將說明中提及的每個日期與圖表座標軸及來源表格進行比對。區分單一觀測日期與一段期間（如月份、季度或年份）；檢查年底期間是以起始年還是結束年標記；並驗證引用的第一個和最後一個資料點是否確實出現在資料中。如果說明描述了「自」某日期以來的變化，請確認前後兩個端點。

在描述連續趨勢之前，請先檢查是否有缺失的觀測值、不規則的時間間隔或數列的中斷。兩點之間繪製的線條並不代表在每個中間日期都有收集資料。檢查註記中是否有無法取得或不具可比性的估計值，並在修正後的說明中保留這些限制條件。ONS 指引指出，日期標籤應適當標明具體日期或時間跨度，使用一致的縮寫，並在圖表中繼資料中完整寫出日期。ONS 圖表文字指引（ONS chart text guidance）

在描述變化幅度之前先檢視刻度

檢視垂直軸刻度標籤，判斷圖表使用的是線性刻度還是對數刻度，以及顯示的範圍是否從零開始。接著思考該說明描述的是資料數值，還是僅僅是長條或斜率的視覺大小。截斷的座標軸可能會使微小的差異看起來很大；對數刻度則會改變相同的視覺距離所對應的數值關係。圖表說明不應僅根據外觀上的陡峭程度或長條高度就稱變化為「劇烈」。

如果比較多個圖表，請檢查它們的刻度是否一致。如果圖表使用受限的範圍或非線性刻度，請描述底層的數值，並避免使用誇大視覺效果的措辭。人口普查局建議可能需要比較的圖表採用一致的刻度，並指出零基線是避免不當視覺印象的方法。Datawrapper 的折線圖指引解釋了線性與對數刻度如何以不同方式對應數值，以及如何設定自訂座標軸範圍。人口普查局報告標準（Census Bureau reporting standard），Datawrapper 學院，“自訂您的折線圖”（Customizing your line chart）

重新計算總計與衍生陳述

當說明提及總計、平均值、排名、差異或百分比變化時，請將其追溯至實際的來源數值和計算過程。檢查納入了哪些資料列或期間、類別是否重疊，以及圖表顯示的是小計還是總計。使用來源說明的定義和精確度重新計算。如果圖表提供的是四捨五入後的數值，表面上的不符可能是由四捨五入造成的；切勿提出顯示精確度無法支持的確切結果。

對於百分比變化，請確認起始值和比較值，然後檢查計算中使用的分母。對於跨類別的總計，請確認這些類別本身是預計要相加的，並且沒有重複計算任何群組。如果來源對衍生指標的定義不夠明確以致無法重現，請將該陳述標記為未解決，並尋找底層說明文件，而不是自行補上一個看似合理的計算過程。

將不確定性視為陳述的一部分

如果圖表顯示誤差線、信賴區間、範圍或其他不確定性表示方式，請查看圖例和註記以了解標記的含義。除非來源明確指出，否則不要將區間稱為信賴區間、誤差範圍或標準差。檢查說明是否將估計值回報為精確值、聲稱兩組之間存在差異，或忽略了圖中顯示的不確定性。當來源沒有解釋該區間時，僅在圖表資料支持該解讀的情況下將其客觀描述為不確定性範圍；否則應將其含義標記為不明確。

不確定性與結果的估算方式及其輸入項的不確定性具有明確的對應關係；標籤不應僅憑外觀來猜測。NIST 的摘要根據評估方式區分了不確定性分量，並解釋了估計值是由輸入估計值推導而來的。對於圖表說明審查，實用原則是保留來源的術語，並避免做出超出估計值及其顯示的不確定性所能支持的更強烈陳述。NIST，“不確定性的基本定義”（Basic definitions of uncertainty）

保留不符記錄，並僅重寫經核實的陳述

每個陳述使用一筆記錄，以確保修正過程可供稽核。簡明的記錄可包括：說明文字；圖表或表格位置；數列或類別；指標與單位；日期或期間；來源數值或依據；不符類型；解決方式；以及審查者狀態。常見的不符類型包括標籤不符、單位不符、期間錯誤、因刻度導致的誇大、算術錯誤、忽略不確定性，以及無法從現有資料中驗證。這些是審查欄位，不能替代來源本身。

核對完成後，僅使用有依據支持的陳述來重寫說明。在關鍵處指明指標與期間，描述觀察到的主要趨勢，並清楚說明重要的限制條件。如果某項陳述無法驗證，請將其移除或說明哪些部分仍屬未知；切勿因為它聽起來通順合理就予以保留。對於需要了解圖表背後細節的讀者，W3C 建議採用簡短描述搭配重要資訊的詳細描述，其中可包括數值、趨勢以及表格等結構化資訊。W3C 網頁無障礙倡議，“複雜影像”（Complex Images）

一個實用的最後檢查步驟是：將每個句子與對應的來源依據放在一起閱讀，並自問：另一位審查者是否能找到相同的數值、標籤、日期、刻度或不確定性註記？如果不行，該記錄或說明就需要更加精確。目標是產出一份能傳達圖表所支持內容、並排除未經證實之解讀的圖表說明。

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