एक ही AI राइटिंग प्रॉम्प्ट से लगभग एक जैसे पैराग्राफ क्यों बन सकते हैं

आउटपुट भिन्न होने पर भी एक जैसे क्यों लग सकते हैं?

OpenAI का [प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग गाइड](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering) मॉडल आउटपुट को गैर-नियतात्मक (non-deterministic) बताता है और नोट करता है कि मॉडलों और मॉडल संस्करणों के बीच व्यवहार भिन्न हो सकता है। यह उपयोगी तकनीकी पृष्ठभूमि है, न कि किसी विशेष लेखन सत्र में क्या हुआ इसका कोई अंतिम प्रमाण। एक मॉडल अलग-अलग प्रयासों में अलग-अलग शब्दों का उपयोग कर सकता है, फिर भी समान उत्तरों की ओर समान निर्देशों का पालन कर सकता है।

प्रॉम्प्ट को एक मंजिल तय करने और उपलब्ध मार्ग को सीमित करने के रूप में सोचें। यदि आप किसी मित्र के साथ आरामदायक गतिविधि आज़माने के लिए एक छोटा, आत्मीय निमंत्रण मांगते हैं, और फिर एक दोस्ताना शुरुआत, तीन व्यावहारिक विवरण और एक उत्साहजनक समापन निर्दिष्ट करते हैं, तो दोनों ड्राफ्ट के पास करने के लिए बहुत सीमित काम होते हैं। एक परिचित संरचना—निमंत्रण, विवरण, सौम्य समापन—उन कार्यों को अच्छी तरह से पूरा कर सकती है। समानता के लिए पूरी तरह से समान आउटपुट या किसी एक छिपे हुए कारण की आवश्यकता नहीं होती है।

उदाहरण उस मार्ग को और अधिक सीमित कर देते हैं। वही OpenAI गाइड बताता है कि उदाहरण किसी मॉडल को एक पैटर्न की ओर मोड़ सकते हैं, और इनपुट तथा वांछित आउटपुट की एक विविध श्रेणी दिखाने की सिफारिश करता है। यदि दिया गया प्रत्येक उदाहरण एक प्रश्न से शुरू होता है और उसी प्रकार के आश्वासन के साथ समाप्त होता है, तो नए ड्राफ्ट उस लय को अपना सकते हैं, भले ही उनके शब्द बदल जाएं।

तीन-ड्राफ्ट तुलना: समानता कहाँ दिखाई देती है?

इस काल्पनिक कार्य पर विचार करें, जिसे एक ही प्रॉम्प्ट के साथ तीन बार दोहराया गया है: “एक मित्र के लिए शनिवार की शांत सुबह साथ में नाश्ता बनाने के लिए 100 शब्दों का एक आत्मीय निमंत्रण लिखें। एक सरल रेसिपी चुनने, काम साझा करने और भोजन का आनंद लेने का उल्लेख करें। इसे दोस्ताना रखें और उत्तर देने के निमंत्रण के साथ समाप्त करें।” नीचे दिए गए ड्राफ्ट उदाहरणात्मक रेखाचित्र हैं, न कि किसी मॉडल रन के आउटपुट या किसी विशिष्ट उत्पाद के बारे में कोई दावा। उनका उद्देश्य यह दिखाना है कि कई स्तरों पर समानता का निरीक्षण कैसे किया जाए।

ड्राफ्ट का भाग: शुरुआत — ड्राफ्ट 1: “क्या शनिवार की सुबह को थोड़ा शांत और धीमा बनाना चाहते हैं?” — ड्राफ्ट 2: “साथ में शनिवार की एक सुकून भरी सुबह के बारे में क्या ख्याल है?” — ड्राफ्ट 3: “क्या आप अधिक आरामदायक शनिवार की सुबह बिताना चाहेंगे?” — क्या समान रहता है?: समान निमंत्रण, वही दिन और वही “सुकून भरी सुबह” की रूपरेखा।

ड्राफ्ट का भाग: योजना — ड्राफ्ट 1: “हम एक आसान रेसिपी चुन सकते हैं और साथ मिलकर खाना बना सकते हैं।” — ड्राफ्ट 2: “आइए एक सरल रेसिपी चुनें और इसे साथ मिलकर बनाएं।” — ड्राफ्ट 3: “हम एक आसान रेसिपी ढूंढ सकते हैं और खाना पकाने का काम बांट सकते हैं।” — क्या समान रहता है?: वही रेसिपी, संयुक्त तैयारी और कार्यों का वही क्रम।

ड्राफ्ट का भाग: परिणाम — ड्राफ्ट 1: “फिर हम बैठकर नाश्ते का आनंद ले सकते हैं।” — ड्राफ्ट 2: “बाद में, हमने जो बनाया है उसका आनंद ले सकते हैं।” — ड्राफ्ट 3: “फिर हम मेज पर बैठकर साथ में नाश्ता करेंगे।” — क्या समान रहता है?: अंतिम बिंदु के रूप में वही भोजन; शब्दावली में थोड़ा बदलाव होता है।

ड्राफ्ट का भाग: समापन — ड्राफ्ट 1: “क्या आप इसके लिए तैयार होंगे?” — ड्राफ्ट 2: “क्या यह अच्छा लगता है?” — ड्राफ्ट 3: “क्या मेरे साथ शामिल होना चाहेंगे?” — क्या समान रहता है?: अलग-अलग शब्द, उत्तर के लिए वही अनुरोध।

ड्राफ्ट का भाग: समग्र रूपरेखा — ड्राफ्ट 1: निमंत्रण → योजना → भोजन → प्रश्न — ड्राफ्ट 2: निमंत्रण → योजना → भोजन → प्रश्न — ड्राफ्ट 3: निमंत्रण → योजना → भोजन → प्रश्न — क्या समान रहता है?: लगभग एक जैसी संरचना और दावे, भले ही कोई भी पूरा वाक्य बिल्कुल हूबहू न हो।

यह रूपरेखा उन चार चीजों को अलग करती है जो आपस में घुल-मिल सकती हैं: संरचना, दावे, उदाहरण और शब्दावली। इस उदाहरण में, संरचना और दावे लगभग तय हैं, उदाहरण व्यावहारिक रूप से तय है (एक सरल साझा नाश्ता), और शब्दावली में थोड़ा बदलाव है। इस पूरे को “एक ही पैराग्राफ” कह देने से यह छिप जाता है कि बदलाव की गुंजाइश कहाँ है। यदि आपके वास्तविक ड्राफ्ट में सटीक वाक्यांश दोहराए जाते हैं, तो उन्हें अलग से चिह्नित करें; अपने शब्दों में कहना (paraphrase) पूरी तरह से हूबहू नकल नहीं है।

आपको अपने ड्राफ्ट में किन बातों की तुलना करनी चाहिए?

उन सामग्रियों से शुरुआत करें जिन्होंने वास्तव में उस परिणाम को आकार दिया। प्रत्येक पूर्ण प्रॉम्प्ट को सहेजें, जिसमें पिछली बातचीत, पेस्ट किए गए उदाहरण, स्रोत सामग्री और प्रयासों के बीच किए गए कोई भी संशोधन शामिल हैं। यदि उपलब्ध हो, तो लेखन उपकरण द्वारा दिखाए गए मॉडल और सेटिंग्स को नोट करें। ये विवरण एक दोहराए गए निर्देश या संदर्भ को सिस्टम में हुए बदलाव से अलग करने में मदद करते हैं। आप केवल गद्य से यह स्थापित नहीं कर सकते कि दो ड्राफ्ट समान सेटिंग्स या परिस्थितियों से आए हैं या नहीं।

फिर प्रत्येक ड्राफ्ट की इस क्रम में तुलना करें:

**संरचना:** क्या पैराग्राफ उसी क्रम में दिखाई देते हैं, उसी शुरुआती और अंतिम कदमों के साथ?

**दावे:** क्या वे समान बिंदु, सिफारिशें या वादे करते हैं, भले ही उन्हें अलग तरीके से कहा गया हो?

**उदाहरण:** क्या वे उसी स्थिति, छवि या विवरण का पुन: उपयोग करते हैं?

**शब्दावली:** क्या पूरे वाक्यांश एक जैसे हैं, या वाक्य केवल अर्थ में करीब हैं?

**परिस्थितियां:** क्या अलग-अलग प्रयासों के बीच मॉडल, टूल, सेटिंग्स, बातचीत का इतिहास या स्रोत पाठ बदल गया?

यह निरीक्षण अपने आप में किसी तकनीकी कारण की पहचान नहीं करेगा। यह संपादकीय समस्या को अधिक स्पष्ट कर देता है। दोहराई गई संरचना एक अलग रूप की मांग करती है; दोहराए गए दावे एक अलग प्रश्न या स्रोत की मांग करते हैं; दोहराई गई शब्दावली सीधी तुलना और, यदि आवश्यक हो, तो एक नए रीराइट निर्देश की मांग करती है।

आप किसी लेखन कार्य से अधिक भिन्न ड्राफ्ट कैसे प्राप्त कर सकते हैं?

उस सामग्री को बदलें जिस पर ड्राफ्ट को काम करना है, न कि केवल “अधिक मौलिकता” का अनुरोध करें। केवल विविधता का अनुरोध करने पर भी मॉडल उन्हीं तथ्यों और बाधाओं के साथ उसी प्रश्न का उत्तर देता रहता है। इसके बजाय, एक सार्थक संपादकीय विकल्प पेश करें: एक अलग पाठक, उद्देश्य, दृष्टिकोण या स्रोत।

**वास्तविक स्रोत सामग्री जोड़ें।** मॉडल को एक विशिष्ट रेसिपी दें, मेजबान की ओर से एक संक्षिप्त नोट, या दो ऐसे विवरण जो निमंत्रण में प्रतिबिंबित होने चाहिए—उदाहरण के लिए, पास का कोई फल बाजार या कोई पारिवारिक नुस्खा जिसे कोई आज़माना चाहता हो। इसे उन विवरणों का सटीक उपयोग करने के लिए कहें। इससे ड्राफ्ट को काम करने के लिए ठोस सामग्री मिलती है। इसे व्यक्तिगत यादें गढ़ने या प्राप्तकर्ता को जानने का ढोंग करने के लिए न कहें।

**दृष्टिकोण या उद्देश्य को बदलें।** एक ही निमंत्रण के तीन संस्करण लिखने के बजाय, एक मेजबान के दृष्टिकोण से आज़माएं, एक साझा काम पर केंद्रित और एक ऐसे व्यक्ति के लिए संक्षिप्त संदेश के रूप में जो शांत योजनाओं को पसंद करता है। उन तथ्यों को बनाए रखें जिन्हें सुसंगत रहना चाहिए, लेकिन यह तय करें कि प्रत्येक संस्करण पाठक को क्या कल्पना करने या करने में मदद करे।

**पैराग्राफ मांगने से पहले प्रश्न पूछें।** यदि आप अभी तक नहीं जानते हैं कि निमंत्रण को क्या व्यक्तिगत बनाता है, तो पहले उत्तर देने के लिए पांच प्रश्न मांगें: आप क्या बनाना पसंद करेंगे? कौन सा विवरण सुबह को आपकी अपनी तरह का महसूस कराएगा? किस बात से इस योजना को स्वीकार करना आसान हो जाएगा? आपके उत्तर बाद के ड्राफ्ट के लिए स्रोत सामग्री बन सकते हैं, और प्रश्न कार्य स्पष्ट होने से पहले कई परिष्कृत संस्करण तैयार करने से बचाते हैं।

**ऐसे उदाहरण दें जो सार्थक तरीकों से भिन्न हों।** यदि आप नमूना लेखन प्रदान करते हैं, तो विविधता चाहने पर एक से अधिक रूपरेखा या शैली शामिल करें। प्रत्येक उदाहरण क्या प्रदर्शित करता है, इसे लेबल करें, जैसे कि “संक्षिप्त और व्यावहारिक” या “दृश्य और संवादात्मक,” और बताएं कि किन विशेषताओं की नकल नहीं की जानी चाहिए। OpenAI का गाइड किसी कार्य को दिशा देने के लिए उदाहरणों का उपयोग करते समय विविध उदाहरणों की सिफारिश करता है। एक अकेला उदाहरण चुपचाप हर परिणाम के लिए टेम्पलेट बन सकता है।

क्या यादृच्छिकता (randomness) या तापमान (temperature) को बदलना इसका समाधान है?

एक सार्वभौमिक समाधान के रूप में नहीं। जब कोई टूल इसे उपलब्ध कराता है, तो तापमान नियंत्रण एक ऐसी सेटिंग है जो परिणाम उत्पन्न करने के व्यवहार को प्रभावित कर सकती है; इसे बदलने से गायब तथ्य नहीं जुड़ते, कोई नया दृष्टिकोण नहीं बनता या विशिष्ट गद्य की गारंटी नहीं मिलती। कुछ लेखन उपकरण उस नियंत्रण को प्रदर्शित नहीं करते हैं, और मॉडल का व्यवहार भिन्न होता है। गैर-नियतात्मकता पर OpenAI गाइड की चर्चा इस बात का प्रमाण नहीं है कि एक सेटिंग को बदलने से लगभग एक जैसे दिखने वाले ड्राफ्ट की समस्या हल हो जाएगी।

एक लेखक के लिए, अधिक उपयोगी पहला कदम कार्य का निरीक्षण करना और अगले संस्करण के भिन्न होने का एक वास्तविक कारण प्रदान करना है। यदि आपको अभी भी किसी उपकरण या सेटिंग की समस्या पर संदेह है, तो उसी सहेजे गए प्रॉम्प्ट और संदर्भ के साथ बनाए गए ड्राफ्ट की तुलना करें, और वास्तव में उपयोग में आने वाले मॉडल और नियंत्रणों के लिए उस उपकरण के दस्तावेज़ों को देखें। उन विवरणों के बिना, कैशिंग, प्रशिक्षण डेटा या किसी विशिष्ट तकनीकी तंत्र के बारे में दावे केवल अटकलें होंगे।

आपको दोहराई गई पंक्ति को कब बनाए रखना चाहिए?

समानता अपने आप में कोई दोष नहीं है। यदि कोई वाक्य निमंत्रण को स्पष्ट रूप से व्यक्त करता है, शैली के अनुकूल है और पाठक के लिए आवश्यक विवरण रखता है, तो केवल प्रत्येक ड्राफ्ट को अलग दिखाने के लिए उसे बदलना लेखन को कम स्वाभाविक बना सकता है। जब कोई पंक्ति उद्देश्य को पूरा करती है तो उसे बनाए रखें; उन हिस्सों को संशोधित करें जो सामान्य, निराधार या संबोधित किए जा रहे व्यक्ति के अनुरूप नहीं लगते हैं।

एक व्यावहारिक निर्णय यह पूछना है: क्या यह पंक्ति इस निमंत्रण के लिए कुछ विशिष्ट कहती है, या क्या यह लगभग किसी भी निमंत्रण में बिना बदलाव के शामिल हो सकती है? यदि यह विशिष्ट और स्पष्ट है, तो यह अपना काम कर रही हो सकती है। यदि यह सामान्य है, तो एक वास्तविक विवरण जोड़ें या पंक्ति की भूमिका पर पुनर्विचार करें। उद्देश्य एक उपयोगी, उपयुक्त ड्राफ्ट तैयार करना है, न कि केवल बदलाव के लिए अधिकतम भिन्नता लाना।

जब दोहराए गए प्रॉम्प्ट से समान पैराग्राफ मिलते हैं, तो कारण के बारे में निष्कर्ष निकालने से पहले संरचना, दावों, उदाहरणों और सटीक शब्दों की तुलना करें, फिर वास्तविक संदर्भ और सेटिंग्स की जांच करें। अगले ड्राफ्ट को सार्थक रूप से भिन्न बनाने के लिए, यह बदलें कि वह क्या जानता है या उससे क्या करने के लिए कहा जा रहा है: वास्तविक सामग्री प्रदान करें, दृष्टिकोण बदलें, या गद्य का अनुरोध करने से पहले उपयोगी प्रश्न पूछें। पाठक के लिए काम करने वाली दोहराई गई शब्दावली को बनाए रखें, और बाकी को एक स्पष्ट उद्देश्य के साथ संशोधित करें।

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