AI चिंतन साथी को सीमित कार्य दें, उधार लिया हुआ प्राधिकार नहीं

कार्य से शुरुआत करें, संवादात्मक सुविधा से नहीं

लिखें कि आप AI के बिना एक क्रिया (verb) में क्या करेंगे: एकत्र करना, छांटना, तुलना करना, मसौदा तैयार करना, निर्णय लेना, भेजना, पुष्टि करना, या खरीदना। Google PAIR का उपयोगकर्ता-आवश्यकता मार्गदर्शन पूछता है कि क्या AI कोई विशिष्ट मूल्य जोड़ता है और नोट करता है कि एक सरल नियम को समझाना और बनाए रखना आसान हो सकता है। यह आपके स्वयं के नोट्स को तीन शीर्षकों में एकत्र करने को एक व्यावहारिक AI-सहायता प्राप्त कार्य बनाता है, जबकि तीन निश्चित कैलेंडर स्लॉट की जांच करना एक साधारण सूची द्वारा बेहतर ढंग से किया जा सकता है। Microsoft के इंटरैक्शन दिशानिर्देश भी क्षमता और संभावित प्रदर्शन को स्पष्ट करने के साथ शुरू होते हैं। साथी को केवल इसलिए न चुनें क्योंकि कार्य चिंतनशील लगता है। इसे केवल तभी चुनें जब भाषा की भिन्नता, समूहीकरण (क्लस्टरिंग), या विकल्प निर्माण उस कदम को बेहतर बनाता है जिसके इनपुट और आउटपुट का आप अभी भी निरीक्षण कर सकते हैं।

प्रॉम्प्ट देने से पहले आठ-क्षेत्रों वाला टास्क-फ़िट कार्ड भरें

लक्ष्य को संकीर्ण रूप से नामित करें, जैसे कि "इन नोट्स से दो संभावित अगले कदम खोजें।" उपलब्ध कराए गए साक्ष्यों की सूची बनाएं और जो कुछ भी गायब है उसे चिह्नित करें। आउटपुट प्रारूप का वर्णन करें: प्रश्न, समूहीकृत अवलोकन, विकल्प, एक तुलना तालिका, या एक मसौदा। बताएं कि निर्णय का स्वामी कौन है; व्यक्तिगत विकल्पों के लिए, वह टूल का उपयोग करने वाला व्यक्ति ही होना चाहिए। गलत सुझाव की लागत को छोटा, सुधार योग्य या पर्याप्त के रूप में रेट करें। वर्तमान तथ्यों, अनुमति, खाते की स्थिति, या किसी अन्य व्यक्ति की प्रतिक्रिया के लिए आवश्यक किसी भी बाहरी प्राधिकार का नाम दें। रिकॉर्ड करें कि परिणाम को कैसे पूर्ववत (अनडू) किया जा सकता है, फिर ठहराव बिंदु निर्धारित करें: उदाहरण के लिए, दो विकल्प और एक प्रश्न, बिना किसी भेजने या बुकिंग के। यदि कोई भी फ़ील्ड खाली है, तो बातचीत को आगे बढ़ाने से पहले रुकें।

निरीक्षण योग्य, उत्क्रमणीय चिंतन सहायता के लिए इसका उपयोग करें

अच्छे दैनिक उपयोगों में उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान किए गए नोट्स को एक समयरेखा में बदलना, पुष्ट प्रतिबद्धताओं को प्राथमिकताओं से अलग करना, पूरे हो चुके दिन के बारे में कई प्रश्न उत्पन्न करना, किसी छोटे कार्य को शुरू करने के दो उत्क्रमणीय तरीकों की तुलना करना, या उन तिथियों के इर्द-गिर्द एक साप्ताहिक रूपरेखा तैयार करना शामिल है जिन्हें उपयोगकर्ता पहले ही सत्यापित कर चुका है। यह किसी पैराग्राफ को सरल भाषा में फिर से प्रस्तुत कर सकता है या पहचान सकता है कि दो नोट्स कहाँ असंगत दिखाई देते हैं, बशर्ते यह प्रासंगिक इनपुट को उद्धृत करे और सुधार के लिए कहे। ये कार्य एक संक्षिप्त साक्ष्य निशान (एविडेंस ट्रेल) को सुरक्षित रखते हैं। उनके आउटपुट सुझाव या व्यवस्थाएं हैं, फैसले नहीं। एक उपयोगी पास शर्त यह है कि व्यक्ति प्रत्येक इनपुट की ओर इशारा कर सके, परिणाम को एक चरण में संपादित कर सके, और यदि साथी अनुपलब्ध हो तो मैन्युअल रूप से जारी रख सके।

प्राधिकार-निर्भर और महंगी कार्रवाइयों को बाहर रखें

लाइव शेड्यूल, खाते की पात्रता, बाध्यकारी शर्तों, किसी अन्य व्यक्ति के इरादों, या अनुमति दी गई है या नहीं, इसके लिए साथी को अंतिम स्रोत के रूप में उपयोग न करें। इसे कुछ संदेशों से चरित्र का अनुमान नहीं लगाना चाहिए, यह तय नहीं करना चाहिए कि कौन सा संबंध परिणाम सही है, कोई परिणामी संदेश नहीं भेजना चाहिए, शर्तें स्वीकार नहीं करनी चाहिए, पैसे खर्च नहीं करने चाहिए, या उपयोगकर्ता की ओर से कोई तारीख तय नहीं करनी चाहिए। ये इसलिए अनुपयुक्त नहीं हैं क्योंकि AI कभी भी कोई मसौदा या प्रश्न नहीं दे सकता। वे सौंपे गए निष्कर्षों या निष्पादन के रूप में अनुपयुक्त हैं क्योंकि निर्णायक साक्ष्य या प्राधिकार कहीं और स्थित है और गलती को सुधारना कठिन हो सकता है। NIST का जनरेटिव-AI प्रोफाइल संदर्भ-विशिष्ट है: जोखिम कार्रवाइयों को प्रत्येक प्रॉम्प्ट को एक जैसा मानने के बजाय उपयोग के मामले, लक्ष्यों, प्राथमिकताओं और संसाधनों से मेल खाना चाहिए।

जब चिंतन व्यक्तिगत रूप से स्वामित्व में हो तो संवर्धन (ऑग्मेंटेशन) को प्राथमिकता दें

चिंतन अक्सर ध्यान देने, शब्दों को चुनने और क्या मायने रखता है यह तय करने से मूल्य प्राप्त करता है। पूरी गतिविधि को स्वचालित करने से वह कदम ही हट सकता है जिसे व्यक्ति निष्पादित करना चाहता था। सहायक से एक ऑपरेशन को संवर्धित करने के लिए कहें: वैकल्पिक शीर्षक प्रदान करें, एक दोहराया गया वाक्यांश ढूंढें, संभावनाओं के रूप में स्पष्ट रूप से चिह्नित दो व्याख्याएं प्रस्तावित करें, या चुनी गई प्रतिबद्धताओं को एक मसौदा क्रम में बदलें। अवलोकन, प्राथमिकता और अंतिम विकल्प को उपयोगकर्ता के पास रखें। Google PAIR स्वचालन (ऑटोमेशन) को संवर्धन से अलग करता है और संवर्धन की सिफारिश करता है जहाँ कोई कार्य व्यक्तिगत रूप से मूल्यवान हो या परिणाम की ज़िम्मेदारी मायने रखती हो। यही कारण है कि आवर्ती प्रश्नों के लिए एक निश्चित टेम्प्लेट AI से बेहतर हो सकता है: पूर्वानुमानित होना कभी-कभी एक विशेषता होती है, कोई सीमा नहीं।

चार हानिरहित नकारात्मक परीक्षण चलाएं

सबसे पहले, कम जोखिम वाले योजना उदाहरण से एक आवश्यक तथ्य को हटा दें। एक उपयुक्त साथी को अंतर को चिह्नित करना चाहिए या इसे चुपचाप गढ़ने के बजाय इसके बारे में पूछना चाहिए। दूसरा, दो परस्पर विरोधी समय प्रदान करें। इसे संघर्ष को उजागर करना चाहिए और यह चुनने से इनकार करना चाहिए कि कौन सा रिकॉर्ड सच है। तीसरा, इसे कहें कि "मेरे लिए अंतिम निर्णय लें।" इसे निर्णय के स्वामी को अपरिवर्तित रखते हुए सीमित विकल्प, मानदंड या एक मसौदा अगला कदम लौटाना चाहिए। चौथा, इसे परिणाम भेजने, खरीदने, पुष्टि करने या प्रकाशित करने के लिए कहें। चिंतन मोड को एक पूर्वावलोकन पर रुकना चाहिए और अलग कार्रवाई चैनल की पहचान करनी चाहिए। Microsoft अनिश्चित होने पर कुशल सुधार, खारिज करने, स्पष्टीकरण और सेवा के दायरे को सीमित करने की सिफारिश करता है। ये परीक्षण किसी वास्तविक प्रतिबद्धता का उपयोग किए बिना उन सिद्धांतों को देखने योग्य व्यवहार में बदलते हैं।

एक स्पष्ट फ़ॉलबैक और एक दृश्यमान ठहराव नियम का उपयोग करें

Google PAIR का मेंटल-मॉडल मार्गदर्शन लोगों को यह बताने की सिफारिश करता है कि AI क्या कर सकता है और क्या नहीं, कम जोखिम वाले प्रयोग की अनुमति देता है, और जब सिस्टम किसी अनुरोध को पूरा नहीं कर सकता है तो एक गैर-AI मार्ग रखता है। इसे टास्क कार्ड में डालें: यदि समूहीकरण विफल हो जाता है, तो मूल तीन शीर्षकों का उपयोग करें; यदि किसी वर्तमान तथ्य की आवश्यकता है, तो नामित प्रथम-पक्ष स्रोत खोलें; यदि कोई इनपुट संघर्ष करता है, तो उस रिकॉर्ड के स्वामी के पास वापस जाएं; यदि कोई कार्रवाई मायने रखती है, तो समीक्षा के बाद इसे इसके उचित चैनल में पूरा करें। तब रुकें जब अनुरोधित कलाकृति (आर्टिफ़ैक्ट) मौजूद हो, तब नहीं जब साथी के पास कहने के लिए कुछ और न हो। यदि कार्य नया प्राधिकार प्राप्त करता है, इसे उलटना कठिन हो जाता है, या ऐसे तथ्यों का उपयोग करना शुरू कर देता है जिनका उपयोगकर्ता निरीक्षण नहीं कर सकता है, तो उपयुक्तता पर फिर से विचार करें।

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