Metlivi Blog

So prüfen Sie, ob Text in einem gescannten Tagebuch-Anhang durchsuchbar ist

Wenn Sie einen alten Tagebucheintrag anhand eines Wortes finden möchten, das in dessen gescanntem Anhang vorkommt, suchen Sie nach einem Wort, von dem Sie sicher wissen, dass es dort steht. Bestätigen Sie anschließend, dass das Suchergebnis auf den Anhang verweist und nicht auf die getippte Notiz oder den Dateinamen. Ein Scan kann lediglich ein Bild sein, ein PDF mit einer bereits vorhandenen Textebene oder ein Bild, das die App per OCR verarbeiten muss. Dies sind unterschiedliche Wege zu durchsuchbarem Text, und die Unterstützung variiert je nach App, Dateityp, Tarif und Gerät.

30. September 20264 min LesezeitAlltagsästhetik & persönlicher AusdruckVon Metlivi Editorial Team
Abschnitt 1

Was bedeutet „durchsuchbar“ bei einem Anhang?

Eine erfolgreiche App-Suche kann Treffer für verschiedene Elemente liefern: den getippten Text der Tagebuchnotiz, den Dateinamen des Anhangs, auswählbaren Text, der bereits in einem PDF eingebettet ist, oder Wörter, die aus einem Bild mittels optischer Zeichenerkennung (OCR) erkannt wurden. Ein Treffer allein verrät noch nicht, über welchen Weg das Ergebnis zustande kam. So beweist die Suche nach „Bahnhof“ wenig, wenn in der Notiz selbst „Bahnhof-Ticket“ steht oder die Datei `Bahnhof.pdf` heißt.

Ein gescanntes PDF kann wie ein normales Dokument aussehen, obwohl es ausschließlich Seitenbilder enthält. Wenn Sie in einem PDF-Betrachter kein gedrucktes Wort markieren können, ist das ein Hinweis darauf, dass dem PDF möglicherweise eine Textebene fehlt; es ist jedoch kein Beweis dafür, was Ihre Notizen-App per OCR erfassen kann. Umgekehrt ist auswählbarer PDF-Text oft auch ohne Bilderkennung durchsuchbar. Prüfen Sie die Datei in einem PDF-Betrachter und testen Sie die App separat.

Abschnitt 2

Führen Sie einen kontrollierten Test mit einem bekannten Wort durch

Verwenden Sie nach Möglichkeit eine Kopie des Anhangs oder eine Testnotiz. Wählen Sie ein markantes Wort, das im Scan deutlich sichtbar ist, und stellen Sie sicher, dass dieses Wort weder im Titel der Notiz noch im getippten Text oder im Dateinamen vorkommt. Gehen Sie dann wie folgt vor:

Dies ist eine Anleitung zur Vorgehensweise, kein Testbericht zu einem bestimmten Konto. Eine fehlgeschlagene Abfrage ist für sich genommen noch nicht endgültig aussagekräftig: Möglicherweise ist OCR deaktiviert, die Verarbeitung läuft noch, ein Format wird nicht unterstützt oder das aktuelle Gerät verfügt nicht über den relevanten Index.

Suchen Sie in der regulären Suchmaske der App nach dem ausgewählten Wort.
Prüfen Sie das Ergebnis und verifizieren Sie, ob die Notiz aufgrund des Anhangs gefunden wurde – sofern die App den Fundort anzeigt.
Öffnen Sie den Anhang. Wenn es sich um ein PDF handelt, versuchen Sie, das ausgewählte Wort in einem PDF-Reader zu markieren und zu kopieren.
Suchen Sie erneut nach einem anderen Wort, das ausschließlich im getippten Text der Notiz vorkommt. Vergleichen Sie, worauf die jeweiligen Ergebnisse zurückgeführt werden.
Prüfen Sie, falls verfügbar, den erkannten OCR-Text oder nutzen Sie die dokumentierte OCR-Funktion der App. Stellen Sie sicher, dass das ausgewählte Wort tatsächlich erkannt und nicht nur anhand des Suchergebnisses vermutet wurde.
Abschnitt 3

Prüfen Sie zuerst das Format und die Textebene

Dokumentieren Sie, ob es sich bei dem Anhang um eine JPEG/PNG-Datei, ein gescanntes PDF oder ein PDF mit auswählbarem Text handelt. Prüfen Sie anschließend die aktuelle Support-Dokumentation der App für jedes Format gesondert. Die [OCR-Dokumentation von Joplin](https://joplinapp.org/help/apps/ocr/) besagt beispielsweise, dass deren OCR-Funktion PNG- und JPEG-Bilder sowie PDF-Dateien scannt und die Bild- und PDF-Verarbeitung in der Desktop-App verfügbar ist. Zudem wird eine Option beschrieben, um den OCR-Text für einen PDF-Link oder ein Bild anzuzeigen. Dies ermöglicht es, sowohl den extrahierten Text zu prüfen als auch zu kontrollieren, ob das erwartete Wort darin vorkommt.

Microsofts [OneNote-OCR-Anleitung](https://support.microsoft.com/en-us/office/copy-text-from-pictures-and-file-printouts-using-ocr-in-onenote-93a70a2f-ebcd-42dc-9f0b-19b09fd775b4) beschreibt das Kopieren von Text aus Bildern und Dateiausdrucken. Bei mehrseitigen Ausdrucken bietet die Anleitung die Option, Text von einer einzelnen oder allen Seiten zu kopieren, und weist darauf hin, dass manche Ergebnisse 24 bis 48 Stunden dauern können. Dies betrifft die Erkennung und Textextraktion aus OneNote-Bildern oder -Ausdrucken; gehen Sie nicht davon aus, dass jede Art von angehängter Datei auf dieselbe Weise verarbeitet wird.

Abschnitt 4

Trennen Sie die App-Unterstützung von Konto- und Gerätebedingungen

Eine App kann OCR zwar grundsätzlich unterstützen, aber Ihr Konto, Tarif, Einstellungen oder das genutzte Gerät können beeinflussen, ob es für einen bestimmten Anhang funktioniert. Auf der [Evernote-Funktionsseite zur Suche](https://evernote.com/features/search) wird aktuell angegeben, dass die Tarife Personal, Professional und Enterprise Text in PDFs, Office-Dokumenten, Bildern, Präsentationen und gescannten Dokumenten durchsuchen können. Prüfen Sie die aktuellen Tarifdetails und Ihr eigenes Abonnement, bevor Sie sich auf diese Funktion verlassen.

Joplin weist auf eine weitere wichtige Unterscheidung hin: Der OCR-Scan läuft in der Desktop-App, während mobile Apps über die Synchronisierung auf die OCR-Daten zugreifen können. Ein fehlender Treffer auf dem Smartphone bedeutet also nicht zwingend, dass die Datei nicht indexiert werden kann; prüfen Sie zuerst die Verarbeitung auf dem Desktop und ob synchronisierte Daten vorliegen. Verifizieren Sie genereller die App-Version, den jeweiligen Tarif, die OCR-Einstellungen, den Dateityp, den Verarbeitungsstatus und den Synchronisierungszustand anhand der aktuellen Dokumentation. Gehen Sie nicht davon aus, dass das Hochladen einer Datei automatisch deren Text extrahiert oder dass jedes Gerät einen lokalen Index aufbaut.

Abschnitt 5

Ergebnisse sorgfältig auswerten und Fehlversuche analysieren

Wenn das bekannte Wort im OCR-Text der App auftaucht, die Suche die Notiz aber dennoch nicht findet, liegt das Problem wahrscheinlich weiter hinten in der Such- oder Synchronisierungskette. Prüfen Sie die Suchdokumentation der App und wiederholen Sie den Test nach Abschluss der Verarbeitung oder Synchronisierung. Wenn das Wort im OCR-Text fehlt, überprüfen Sie die Schärfe des Scans, die Ausrichtung, die Spracheinstellungen und ob es sich um Druck- oder Handschrift handelt. Joplin weist darauf hin, dass das derzeitige System für gedruckten Text und klare Bilder zuverlässig ist, Handschrift jedoch nicht unterstützt; auch Microsoft betont, dass die OCR-Qualität von der Bildgüte abhängt. Erkennungsfehler sind daher eine naheliegende Ursache für fehlende Treffer.

Wenn das Wort im PDF markierbar ist, aber über die Notizen-App nicht gefunden wird, überprüfen Sie, ob die App PDFs mit eingebettetem Text genauso indexiert wie reine Bildscans. Liefert nur der Dateiname oder der getippte Notiztext Treffer, bestätigt dies lediglich, dass diese Felder durchsuchbar sind – über Wörter im Anhang sagt das nichts aus. Trennen Sie diese Kontrollen bei der Auswertung genau voneinander.

Abschnitt 6

Führen Sie ein kurzes Protokoll über die Funktionsfähigkeit

Notieren Sie für jede evaluierte App die genaue Anwendung und das Gerät, gegebenenfalls den Kontotarif, das Format des Anhangs, ob das PDF-Wort auswählbar ist, die OCR-Einstellungen und den Verarbeitungsstatus, den Synchronisierungszustand sowie das exakte Testergebnis. Halten Sie fest, ob der Treffer aus der Notiz, dem Dateinamen, der vorhandenen PDF-Textebene oder dem OCR-Text stammte. So wird aus einem vagen „Die Suche scheint zu funktionieren“ eine verlässliche Prüfung, die Sie nach einem Wechsel von Gerät, Tarif, Einstellungen oder Dateiformat wiederholen können.

Weitere Artikel

Dieses Thema weiter erkunden