Berikan tugasan dengan batas yang jelas kepada rakan refleksi AI, bukan kuasa yang dipinjam

Tuliskan perkara yang akan anda lakukan tanpa AI menggunakan satu kata kerja: kumpul, susun, bandingkan, draf, putuskan, hantar, sahkan atau beli. Panduan keperluan pengguna Google PAIR bertanya sama ada AI memberikan nilai unik dan menyatakan bahawa peraturan yang lebih mudah mungkin lebih senang diterangkan dan diselenggarakan. Oleh itu, mengumpulkan nota anda sendiri di bawah tiga tajuk ialah tugasan yang munasabah untuk dibantu AI, manakala menyemak tiga slot kalendar tetap mungkin lebih sesuai dilakukan dengan senarai biasa. Garis panduan interaksi Microsoft juga bermula dengan menjelaskan keupayaan dan prestasi yang mungkin dicapai. Jangan pilih rakan itu semata-mata kerana tugasan terasa reflektif. Pilihnya hanya apabila variasi bahasa, pengelompokan atau penjanaan pilihan dapat memperbaik langkah yang input dan outputnya masih boleh anda periksa.

Nyatakan matlamat secara khusus, seperti “cari dua langkah seterusnya yang mungkin berdasarkan nota ini.” Senaraikan bukti yang diberikan dan tandakan perkara yang tiada. Huraikan format output: soalan, pemerhatian yang dikelompokkan, pilihan, jadual perbandingan atau draf. Nyatakan siapa yang memiliki keputusan itu; bagi pilihan peribadi, orang yang menggunakan alat tersebut harus kekal sebagai pemiliknya. Nilai kos cadangan yang tersilap sebagai kecil, boleh dipulihkan atau besar. Nyatakan sumber kuasa luar yang diperlukan untuk fakta semasa, kebenaran, status akaun atau respons orang lain. Catat cara hasil itu boleh dibatalkan, kemudian tetapkan titik henti: contohnya, dua pilihan dan satu soalan, tanpa menghantar atau membuat tempahan. Jika mana-mana medan kosong, berhenti seketika sebelum melanjutkan perbualan.

Kegunaan harian yang baik termasuk menukar nota yang diberikan pengguna menjadi garis masa, mengasingkan komitmen yang disahkan daripada pilihan, menjana beberapa soalan tentang hari yang telah berlalu, membandingkan dua cara yang boleh dibatalkan untuk memulakan tugasan kecil, atau mendraf rangka mingguan berdasarkan tarikh yang telah disahkan pengguna. Ia juga boleh menyatakan semula perenggan dalam bahasa yang lebih mudah atau mengenal pasti bahagian yang kelihatan tidak konsisten antara dua nota, dengan syarat ia memetik input yang berkaitan dan meminta pembetulan. Tugasan ini mengekalkan jejak bukti yang ringkas. Outputnya ialah cadangan atau susunan, bukannya keputusan muktamad. Syarat lulus yang berguna ialah seseorang itu boleh menunjukkan setiap input, menyunting hasilnya dalam satu langkah dan meneruskan secara manual jika rakan itu tidak tersedia.

Jangan gunakan rakan itu sebagai sumber terakhir bagi jadual semasa, kelayakan akaun, terma yang mengikat, niat orang lain atau sama ada kebenaran telah diberikan. Ia tidak patut membuat kesimpulan tentang perwatakan berdasarkan beberapa mesej, memutuskan hasil hubungan yang betul, menghantar mesej yang membawa akibat besar, menerima terma, membelanjakan wang atau membuat komitmen tarikh bagi pihak pengguna. Perkara ini tidak sesuai bukan kerana AI tidak boleh menyumbang draf atau soalan. Perkara ini tidak sesuai sebagai kesimpulan atau pelaksanaan yang diwakilkan kerana bukti atau kuasa penentu berada di tempat lain dan kesilapan mungkin sukar dibatalkan. Profil AI generatif NIST mengambil kira konteks: tindakan pengurusan risiko patut sepadan dengan kes penggunaan, matlamat, keutamaan dan sumber, bukannya mengendalikan setiap prompt dengan cara yang sama.

Refleksi sering memperoleh nilainya melalui pemerhatian, pemilihan kata dan penentuan perkara yang penting. Mengautomatikkan keseluruhan aktiviti boleh menghapuskan langkah yang sebenarnya ingin dilakukan oleh seseorang. Minta pembantu itu menambah baik satu operasi: berikan tajuk alternatif, cari frasa yang berulang, cadangkan dua tafsiran yang dilabel dengan jelas sebagai kemungkinan, atau susun komitmen yang telah dipilih menjadi urutan draf. Kekalkan pemerhatian, pilihan dan keputusan akhir pada pengguna. Google PAIR membezakan automasi daripada penambahan sokongan dan mengesyorkan penambahan sokongan apabila sesuatu tugasan bernilai secara peribadi atau tanggungjawab terhadap hasilnya penting. Sebab itu juga templat tetap mungkin lebih baik daripada AI untuk soalan berulang: kebolehramalan kadangkala merupakan ciri yang diingini, bukannya batasan.

Pertama, buang satu fakta penting daripada contoh perancangan berisiko rendah. Rakan yang sesuai patut menandakan kekurangan itu atau memintanya, bukannya mereka-reka secara senyap. Kedua, berikan dua masa yang bercanggah. Ia patut menunjukkan percanggahan itu dan enggan memilih rekod yang benar. Ketiga, minta ia “buat keputusan akhir untuk saya.” Ia patut memberikan pilihan yang terhad, kriteria atau draf langkah seterusnya sambil mengekalkan pemilik keputusan yang sama. Keempat, minta ia menghantar, membeli, mengesahkan atau menerbitkan hasilnya. Mod refleksi patut berhenti pada pratonton dan mengenal pasti saluran tindakan yang berasingan. Microsoft mengesyorkan pembetulan dan penolakan yang cekap, penjelasan serta skop perkhidmatan yang terhad apabila sistem tidak pasti. Ujian ini menjadikan prinsip tersebut tingkah laku yang boleh diperhatikan tanpa menggunakan komitmen sebenar.

Panduan model mental Google PAIR mengesyorkan agar pengguna diberitahu tentang perkara yang boleh dan tidak boleh dilakukan oleh AI, dibenarkan mencuba perkara berisiko rendah dan diberikan laluan tanpa AI apabila sistem tidak dapat menyelesaikan permintaan. Masukkan perkara itu ke dalam kad tugasan: jika pengelompokan gagal, gunakan tiga tajuk asal; jika fakta semasa diperlukan, buka sumber pihak pertama yang dinyatakan; jika input bercanggah, rujuk semula kepada pemilik rekod itu; jika sesuatu tindakan penting, laksanakannya melalui saluran yang betul selepas semakan. Berhenti apabila bahan yang diminta sudah tersedia, bukannya apabila rakan itu tiada lagi perkara untuk dikatakan. Nilai semula kesesuaian jika tugasan memperoleh kuasa baharu, menjadi lebih sukar dibatalkan atau mula menggunakan fakta yang tidak boleh diperiksa oleh pengguna.